반응형 데이터파이프라인2 AI·빅데이터 시대 필수 스토리지, 왜 SANDISK SSD일까? AI 모델 학습·추론·데이터 파이프라인이 커질수록, “CPU/GPU”보다 더 자주 병목이 되는 건 의외로 스토리지입니다.특히 대용량 데이터셋·체크포인트·로그가 반복적으로 쓰고 읽히는 환경이라면, SSD 선택이 성능과 비용을 동시에 좌우합니다.안녕하세요, ICT리더 리치입니다! 요즘 제 주변만 봐도 “LLM 파인튜닝 한 번 해볼까?”, “벡터DB로 검색 붙여볼까?” 같은 실험이 일상처럼 돌아가는데요. 막상 구축하다 보면 GPU보다 먼저 터지는 게 저장공간, 그리고 I/O(입출력)입니다. 데이터는 계속 쌓이고, 학습은 체크포인트를 남기고, 추론은 캐시와 인덱스를 키우죠.오늘은 AI·빅데이터 관점에서 ‘왜 SanDisk SSD가 많이 언급되는지’를 성능지표·내구성·워크플로우 기준으로 정리해드릴게요.📌 바로가.. 2026. 1. 23. 이미지 인식부터 자율주행까지: 딥러닝의 실전 응용 카메라 한 대와 몇 줄의 코드로, 세상이 보이는 방식이 달라집니다. 실무자가 바로 적용할 수 있는 딥러닝 응용 전략을 한 번에 정리합니다. 안녕하세요, ICT · 보안 · 데이터 분야를 아우르는 실전형 블로그, ICT리더 리치입니다. 오늘은 딥러닝이 이미지 인식에서 시작해 객체 탐지·추적, 나아가 자율주행까지 어떻게 확장되는지, 실무자의 시각으로 정리합니다. “모델을 학습시키는 법”보다 중요한 것은 어떤 데이터와 파이프라인을 갖추고 어떤 프레임워크로 어떤 품질 관리를 할 것인가입니다. 따라서 이 글에선 프로젝트 구조, 데이터 전처리, 성능지표 선택, 경량화·배포 체크리스트까지 현업에서 바로 쓰는 포인트에 집중하겠습니다.📌 바로가기 목차1. 오늘 무엇을 만들고 검증할 것인가 2. 딥러닝이 강한 문제영역과.. 2025. 8. 25. 이전 1 다음 반응형
