반응형 데이터수집2 냉장고 데이터로 식습관까지 추적된다? IoT 개인정보 수집의 그늘 완전 정리 이 글을 끝까지 읽으면, 우리 집 냉장고가 실제로 어떤 정보를 어디까지 수집하고 있는지, 그리고 그 데이터가 어디로 흘러가는지 정확히 파악하고 지금 당장 점검할 항목까지 손에 쥐게 됩니다.안녕하세요, ICT리더 리치입니다. 솔직히 저도 몇 년 전까지는 "냉장고가 무슨 개인정보를 수집하겠어" 하고 대수롭지 않게 넘겼습니다.그런데 최근 스마트 가전 개인정보 처리방침을 하나하나 뜯어보면서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 문 열림 횟수, 카메라로 촬영된 식재료, 앱 사용 패턴까지 - 냉장고는 이미 우리 식생활을 가장 가까이에서 지켜보는 센서가 되어 있었습니다.오늘은 IoT 냉장고가 실제로 수집하는 데이터의 종류, 실제 발생했던 사례, 그리고 국내외 규제 동향까지 전문가 관점에서 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다.📌 바로가.. 2026. 7. 13. AI 데이터 수집 자동화: 파이썬으로 시작하는 데이터 크롤링과 전처리 “AI 모델의 성능은 데이터 품질이 결정한다.” 아무리 뛰어난 알고리즘이라도, 학습 데이터가 부정확하거나 부족하면 결국 결과도 왜곡됩니다.안녕하세요. 실전 프로젝트와 산업용 모델을 수십 건 이상 구축해본 AI 전문가입니다. 오늘은 딥러닝·머신러닝 모델을 학습시킬 때 가장 중요하지만 동시에 많은 팀이 어려워하는 “학습 데이터 수집”에 대해 실무적 관점에서 정리해보려 합니다.특히 이 글에서는 단순한 ‘스크래핑’ 수준을 넘어, 품질 높은 학습 데이터를 어떻게 확보하고, 전처리·라벨링·검증까지 이어지는 흐름을 체계적으로 안내드릴게요. 📌 바로가기 목차1. AI 예측 프로젝트 개요 및 목표 설정 2. 사용할 OpenAPI 선정 및 구조 분석 3. 데이터 수집 및 저장 (requests 사용) 4. 데이터 전처리.. 2025. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
