반응형 openapi활용1 파이썬으로 AI 모델 학습 데이터를 수집하는 가장 효율적인 방법 "데이터 없이는 AI도 없다!" 지금 이 순간에도 수많은 AI가 예측을 수행하고 있지만, 그 출발은 언제나 데이터 수집입니다.안녕하세요. 오늘 포스팅에서는 OpenAPI를 활용해 예측 모델을 만드는 전 과정을 함께 살펴보겠습니다.데이터 수집부터 전처리, 학습, 배포 그리고 자동화까지. AI 예측 시스템을 실무에 적용하는 데 필요한 전체 워크플로우를 직접 체험해보세요. 특히 초보자부터 실무 개발자까지 모두 이해할 수 있도록 구성했습니다!📌 바로가기 목차1. AI 예측 프로젝트 개요 및 목표 설정 2. 사용할 OpenAPI 선정 및 구조 분석 3. 데이터 수집 및 저장 (requests 사용) 4. 데이터 전처리 및 피처 정제 (pandas) 5. 머신러닝 모델 학습 (scikit-learn) 6. 예측 .. 2025. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
