반응형 LangChain2 노크북LM을 활용한 개인비서 챗봇 만들기 (feat. Python) GPT 시대, 이제 AI 비서는 내가 직접 만든다! 오픈소스 기반 로컬 AI 노크북LM과 파이썬을 활용한 맞춤형 개인비서 챗봇 제작 방법을 알려드립니다.안녕하세요, 기술 트렌드와 실전 활용에 강한 ICT리더 리치입니다! 오늘은 요즘 개발자 커뮤니티에서 화제를 모으고 있는 노크북LM(NotebooksLM)을 활용해 나만의 AI 비서 챗봇을 만드는 과정을 소개하려고 합니다.클라우드 기반 GPT가 아닌 로컬에서 직접 구동 가능한 이 모델은, 개인 정보 보호, 비용 절감, 자유도 높은 커스터마이징이라는 장점을 갖추고 있죠. 특히 파이썬 기반 스크립트 몇 줄만으로도 간단하게 챗봇 형태로 구현할 수 있어, 초보자에게도 도전할 만한 매력적인 프로젝트입니다.📌 바로가기 목차1. 노크북LM이란 무엇인가요? 2. GPT.. 2026. 1. 28. RAG를 활용한 학습 시스템 설계, 이건 꼭 알아야! RAG 기술을 적용한 학습 시스템, 단순한 검색 이상의 인공지능 기반 지식 전달이 시작됩니다. 당신의 학습 플랫폼, 지금 RAG로 진화시키세요!안녕하세요, AI와 교육 시스템의 융합에 관심 많은 분들을 위한 포스팅입니다. 저는 요즘 사내 교육 플랫폼을 개선하는 프로젝트를 맡고 있는데, 그 중심에 있는 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. 기존 GPT 모델이 몰랐던 지식을 외부 문서에서 가져와 정확하고 실용적인 답을 제공하는 RAG 시스템은 학습 플랫폼에서 혁신적인 도구가 될 수 있습니다. 오늘은 이 기술을 중심으로 학습 시스템을 어떻게 설계할 수 있는지 A부터 Z까지 알려드릴게요!📌 바로가기 목차1. RAG란 무엇인가요? 2. 학습 시스템에서 RAG의 장점.. 2025. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
