반응형 LLM추론최적화1 구글 TurboQuant 완전 정복 : AI 메모리 6배 압축의 원리와 반도체 시장 충격 총정리 AI 추론 비용의 숨겨진 주범은 GPU가 아니라 메모리였습니다. 구글이 공개한 TurboQuant 하나로 KV 캐시가 최대 6배 줄어들고, 삼성·SK하이닉스 주가가 즉각 반응했습니다.이 글을 끝까지 읽으면 TurboQuant의 핵심 원리, 기존 양자화 기술과의 차이, 반도체 시장 파급력, 그리고 국내 AI 인프라에 미치는 실질적 영향까지 한 번에 정리할 수 있습니다.안녕하세요, ICT리더 리치입니다! 혹시 이런 경험 있으신가요? AI 서비스를 직접 구축하거나 검토할 때, GPU 사양만 잔뜩 따지다가 정작 메모리 대역폭 병목에 발목이 잡혀서 당혹스러웠던 경험 말이죠. 저도 수년 전 대형 공공기관의 AI 추론 인프라 검토를 맡았을 때, H100 GPU를 아무리 늘려도 응답 지연이 해소되지 않아 며칠을 씨름했.. 2026. 3. 27. 이전 1 다음 반응형
